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Page de résumé pour ULgetd-05292012-114115

Auteur : Fabozzi, Davide
E-mail de l'auteur : davide.fabozzi@gmail.com
URN : ULgetd-05292012-114115
Langue : Anglais/English
Titre : Decomposition, Localization and Time-Averaging Approaches in Large-Scale Power System Dynamic Simulation
Intitulé du diplôme : Doctorat en sciences de l'ingénieur
Département : FSA - Département d'électricité, électronique et informatique
Jury :
Nom : Titre :
Geuzaine, Christophe Membre du jury/Committee Member
Milano, Federico Membre du jury/Committee Member
Pal, Bikash Membre du jury/Committee Member
Rousseaux, Patricia Membre du jury/Committee Member
Wehenkel, Louis Membre du jury/Committee Member
Wellssow, Wolfram Membre du jury/Committee Member
Lilien, Jean-Louis Président du jury/Committee Chair
Van Cutsem, Thierry Promoteur/Director
Mots-clés :
  • hybrid systems
  • numerical stability
  • differential-algebraic equations
  • large-scale systems
  • time simulation
  • Schur complement
  • time-averaging
  • localization
  • bordered block diagonal matrices
  • Newton method
Date de soutenance : 2012-07-02
Type d'accès : Public/Internet
Résumé :

Present-day interconnected electric power systems are the largest machines in the world. Guaranteeing a stable supply of electric power is vital for modern societies: power systems must be able to withstand plausible disturbances. A certain number of simulations of the post-disturbance behavior are routinely executed by some transmission system operators to assess that the system is operated in a secure way. Usually this assessment has to be performed within a predefined time frame, using the available computing resources. Improving the simulation speed allows the operators to perform a wider assessment, thus making better use of the available computational power. A large part of this research took place in the context of the PEGASE project, supported by European Commission (Seventh Framework Programme) and has resulted in some novel algorithms for faster dynamic simulations, one of the PEGASE project main goals. First, this thesis revisits the Newton method used to solve the differential-algebraic model. Then, three original algorithmic improvements are presented, namely (i) decomposition, (ii) localization and (iii) time-averaging of the system response. Finally, the combination of these approaches is shown to provide a fast and reliable tool for dynamic security assessment. All the presented techniques have been thoroughly tested on an academic system, a large real-life system and a realistic system of unprecedented size, representative of the whole continental European synchronous grid.

Autre version :
Fichiers :
Nom du fichier Taille Temps de chargement évalué (HH:MI:SS)
Modem 56K ADSL
[Public/Internet] thesis.pdf 3.83 Mb 00:09:07 00:00:20

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